很多年前，就有人預(yù)言，以后出門不用帶錢包，只需要帶臉就能完成購物的支付了。如今，這一預(yù)言已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。街邊的售賣機(jī)，很多都支持刷臉支付，銀行app的轉(zhuǎn)賬，也都是需要進(jìn)行刷臉確認(rèn)，刷臉，已經(jīng)深深進(jìn)入我們的生活中，改變了我們的的生活方式。

　　刷臉其實(shí)就是人臉識別，屬于生物識別技術(shù)，根據(jù)資料，2017 年生物識別技術(shù)全球市場規(guī)模上升到了 172 億美元，到 2020 年，預(yù)計(jì)全世界的生物識別市場規(guī)模有可能達(dá)到 240 億美元。自 2015 年到 2020 年，人臉識別市場規(guī)模增長了 166.6%，在眾多生物識別技術(shù)中增幅居于首位，預(yù)計(jì)到 2020 年人臉識別技術(shù)市場規(guī)模將上升至 24 億美元。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。

　　人臉識別流程

　　人臉識別技術(shù)主要包括三大步驟：

　　一是建立一個(gè)包含大批量人臉圖像的數(shù)據(jù)庫，二是通過各種方式來獲得當(dāng)前要進(jìn)行識別的目標(biāo)人臉圖像，三是將目標(biāo)人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中既有的人臉圖像進(jìn)行比對和篩選。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實(shí)施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。

　　人臉圖像的采集與預(yù)處理

　　首先需要進(jìn)行人臉圖像的采集，通常情況下有兩種途徑，分別是既有人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。一些比較先進(jìn)的人臉識別系統(tǒng)甚至可以支持有條件的過濾掉不符合人臉識別質(zhì)量要求或者是清晰度質(zhì)量較低的人臉圖像，盡可能的做到清晰精準(zhǔn)的采集。

　　人臉圖像的預(yù)處理：人臉圖像的預(yù)處理的目的是在系統(tǒng)對人臉圖像的檢測基礎(chǔ)之上，對人臉圖像做出進(jìn)一步的處理以利于人臉圖像的特征提取。具體而言是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等一系列的復(fù)雜處理過程來使得該人臉圖像無論是從光線、角度、距離、大小等任何方面來看均能夠符合人臉圖像的特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。如果圖像預(yù)處理不好，將會嚴(yán)重影響后續(xù)的人臉檢測與識別。

　　人臉檢測

　　一張包含人臉圖像的圖片通常情況下可能還會包含其他內(nèi)容，這時(shí)候就需要進(jìn)行必要的人臉檢測。也就是在一張人臉圖像之中，系統(tǒng)會精準(zhǔn)的定位出人臉的位置和大小，在挑選出有用的圖像信息的同時(shí)自動剔除掉其他多余的圖像信息來進(jìn)一步的保證人臉圖像的精準(zhǔn)采集。

　　人臉檢測的作用，便是在一張人臉圖像之中，系統(tǒng)會精準(zhǔn)的定位出人臉的位置和大小， 在挑選出有用的圖像信息的同時(shí)自動剔除掉其他多余的圖像信息來進(jìn)一步的保證人臉圖像的精準(zhǔn)采集。

　　人臉特征提取

　　目前主流的人臉識別系統(tǒng)可支持使用的特征通常可分為人臉視覺特征、人臉圖像像素統(tǒng)計(jì)特征等，而人臉圖像的特征提取就是針對人臉上的一些具體特征來提取的。特征簡單，匹配算法則簡單，適用于大規(guī)模的建庫;反之，則適用于小規(guī)模庫。特征提取的方法一般包括基于知識的提取方法或者基于代數(shù)特征的提取方法。每一個(gè)人的人臉圖像都可以有一個(gè)對應(yīng)的幾何形狀特征，它可以幫助我們作為識別人臉的重要差異特征，這也是基于知識的提取方法中的一種。

　　人臉識別

　　我們可以在人臉識別系統(tǒng)中設(shè)定一個(gè)人臉相似程度的數(shù)值，再將對應(yīng)的人臉圖像與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的所有人臉圖像進(jìn)行比對，若超過了預(yù)設(shè)的相似數(shù)值，那么系統(tǒng)將會把超過的人臉圖像逐個(gè)輸出，此時(shí)我們就需要根據(jù)人臉圖像的相似程度高低和人臉本身的身份信息來進(jìn)行精確篩選，這一精確篩選的過程又可以分為兩類：其一是一對一的篩選，即對人臉身份進(jìn)行確認(rèn)過程;其二是一對多的篩選，即根據(jù)人臉相似程度進(jìn)行匹配比對的過程。

　　平時(shí)我們刷臉購物的時(shí)候，只是簡單的幾秒鐘搞定，卻不知這背后蘊(yùn)藏著相關(guān)科研人員多少的心血和汗水，目前人臉識別技術(shù)仍然在飛速發(fā)展中，相信在未來，人臉識別技術(shù)將為我們的生活帶來更多的幫助和便捷，一起期待吧~