社區(qū)智能車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼和車牌顏色的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)，觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元處理圖像，定位車牌位置，然后分割車牌中的字符進(jìn)行識(shí)別，后形成車牌號(hào)碼輸出。

　　社區(qū)智能車牌識(shí)別工作原理。

　　社區(qū)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)通常通過(guò)以下步驟完成識(shí)別輸出。

　　車輛檢測(cè):可以通過(guò)埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方式感知車輛經(jīng)過(guò)，觸發(fā)圖像采集和捕捉。

　　圖像采集:通過(guò)高清攝像頭捕捉主機(jī)實(shí)時(shí)、連續(xù)地記錄和采集交通車輛。

　　預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光、伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

　　車牌定位:掃描圖像預(yù)處理后的灰度圖像，確定車牌區(qū)域。

　　字符分割:在圖像中定位車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化和二值化，準(zhǔn)確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符的尺寸特征進(jìn)行字符分割。

　　字符識(shí)別：縮放分割后的字符，提取特征，并與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式相匹配。

　　結(jié)果輸出：社區(qū)智能車牌識(shí)別結(jié)果以文本格式輸出。

　　目前市場(chǎng)上智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要功能包括:

　　自動(dòng)識(shí)別車牌，包括完整的車牌信息、顏色、字符、漢字、數(shù)字等；

　　自動(dòng)檢測(cè)速度；

　　·非法黑牌車輛識(shí)別報(bào)警；

　　·車輛識(shí)別信息與車輛管理所車輛信息的聯(lián)動(dòng)控制；

　　判斷和監(jiān)控車輛的行駛方向。

　　目前，車牌識(shí)別系統(tǒng)在市場(chǎng)上的主要應(yīng)用范圍包括:

　　·交通路口智能交通管理；

　　自動(dòng)收集交通信息；

　　警方等執(zhí)法機(jī)關(guān)設(shè)立臨時(shí)檢查站，對(duì)交通車輛進(jìn)行檢查，優(yōu)先識(shí)別待檢查車輛；

　　卡口自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)；

　　·現(xiàn)代住宅小區(qū)、停車場(chǎng)、重要機(jī)關(guān)單位的汽車出入口管理；

　　道路治安卡口抓拍識(shí)別，交通流量監(jiān)測(cè)。